十一条常被并列的坏习惯,按证据强度重新排序
标题里拿熬夜当尺子。我原本也觉得这把尺子够狠,查完原始文献发现,它连头一把都算不上,真排在最前面的是坐着。
这十一项常被一起列出来。
冷水洗头、久坐不动、翘二郎腿、吃饭太快、侧躺玩手机、饮料当水喝、肥肉、水果吃太多、舔嘴唇撕嘴皮、不吃早饭、关灯玩手机。
我把它们挨个查了原始文献。查完的感受有点复杂,这十一项之间的证据强度差得很远,中间还夹着一条方向反了的。
阅读提示 本文是文献整理的科普内容,不构成诊断、治疗或用药建议。作者不是医学专业人士,本文也未经执业医师审阅。文中每个数字都对应文末「参考文献」的一条,可逐条核对。另外,标题里「比熬夜更可怕」这个说法有明确限定,第二节末专门交代了边界。
一、先把熬夜放到位
用数字说话比较省事。Cappuccio 团队 2010 年在《Sleep》上做过一次汇总,16 项前瞻研究、27 个队列合并,1382999 人,112566 例死亡。习惯性短睡的人死亡风险比 1.12,置信区间 1.06 到 1.18。睡得长那一头是 1.30,区间 1.22 到 1.38。[1]
睡多了比睡少了更危险,这个结果跟直觉反着来。所以熬夜的风险量级,先记住两个数字,1.12 和 1.30。
二、排在最前面的是坐着
这一项的证据不是问卷自报。Ekelund 团队 2019 年发在《BMJ》,用加速度计客观测量,8 项研究、36383 人,平均年龄 62.6 岁,中位随访 5.8 年,期间 2149 人死亡。按久坐时间分四组,坐得最少那组死亡率设为 1.00,往上依次 1.28、1.71、2.63,最久那组的置信区间是 1.94 到 3.56。[2]
2.63 对 1.12,差了一倍还多。
办公室工位。摄影:Bookmark Content,CC BY-SA 4.0,经 Wikimedia Commons
Patterson 团队 2018 年的剂量反应分析提供了另一种读法。34 项研究、1331468 人,每天久坐不超过 8 小时时,每多坐 1 小时全因死亡风险涨 1%;超过 8 小时之后,每多 1 小时涨 4%。心血管死亡的分界点落在 6 小时。[3]
两组数字摆一起能看出久坐特别的地方,它有个门槛,门槛以下几乎看不出问题,越过去之后坡度明显变陡。
这里得给标题那句话加个限定
2.63 和 1.12 都是相对风险,可底子不一样。2.63 是久坐时间最长的那四分之一人群,相对于最不长坐的四分之一;1.12 是习惯性短睡的人,相对于睡眠时长正常的人。研究人群也不同,Ekelund 那批人平均 62.6 岁,Cappuccio 合并的 27 个队列横跨各年龄层。参照组根本不是同一个东西。
所以能说的是,在各自的研究里,久坐最重那一组的相对风险,比短睡那一组高出一大截。不能说的是,久坐的危害等于熬夜的 2.35 倍。风险比不这么换算。
再看 1.12 这一头。它是统计上站得住的升高,置信区间 1.06 到 1.18 不含 1,不是说熬夜可以不管。长睡那头 1.30 反而更高,这一头通常会牵扯到反向因果,也就是本来有病的人睡得更久;这个解释我在摘要里没有读到明确结论,只能作为提醒放在这儿。
标题借了「更可怕」三个字。它在证据强度和相对风险量级这一层站得住,往别的方向引申就越界了。
研究局限也交代一句。这十三篇里十一篇是观察性研究,能说明关联,说不了因果;风险比都是相对值,不等于个人绝对风险会按同样倍数走。
三、含糖饮料,证据等级最高的一档
这一项在我查过的条目里最扎实。
Qin 团队 2020 年在《European Journal of Epidemiology》汇总 39 篇前瞻队列,含糖饮料每多 250 毫升/天,肥胖风险比 1.12,2 型糖尿病 1.19(区间 1.13 到 1.25),高血压 1.10,全因死亡 1.04。剂量反应曲线接近直线,找不到哪个摄入量算安全的转折点。Schwingshackl 团队 2017 年把 12 类食物与 2 型糖尿病的证据做了分级,含糖饮料拿到最高档 high,和加工肉、红肉、全谷物并列。[4,5]
《中国居民膳食指南(2022)》给的标准很具体。准则五,成年人每天添加糖不超过 50 克,最好压在 25 克以下。准则六,不用饮料代替白水,温和气候下低身体活动水平的成年男性每天 1700 毫升,女性 1500 毫升。[12]
方糖特写。摄影:Dietmar Rabich,CC BY-SA 4.0,经 Wikimedia Commons
四、睡前刷手机,机理清楚
Chang 团队 2015 年发在《PNAS》的实验设计得干净,同一批人分两种情形,睡前几小时一组读发光屏上的电子书,一组读纸质书,自身对照。读屏幕那组入睡更慢,傍晚的困意更弱,褪黑素分泌被压低,生物钟往后推,第二天早上的清醒程度也更差。[6]起作用的是光,短波长的光进眼睛,等于给大脑报了一个错误的时辰;这条跟辐射无关,它也不属于常说的屏幕伤眼,影响落在睡眠节律这一层。
黑暗环境里看手机屏幕。摄影:Japanexperterna.se,CC BY-SA 2.0,经 Wikimedia Commons
五、吃饭快和不吃早饭,证据要分开看
吃饭速度这块日本的数据最多。Saito 团队 2019 年调查 2379 名 75 岁和 80 岁老人,吃饭快的人得代谢综合征的比值比是 2.06,区间 1.35 到 3.16。Kikuchi 团队 2021 年查了 47172 名 40 到 64 岁职工,肥胖和非肥胖两组里,吃太快都是多项代谢指标异常的风险因素。这类研究基本是横断面设计,能看到关联,因果推不出来。[7,8]
不吃早饭的争议更大,值得单独讲清。Wang 团队 2024 年在《Food & Function》汇总 9 项队列、242095 人,不吃早饭与全因死亡的风险比 1.27,心血管死亡 1.28,癌症死亡 1.34。数字看着吓人,可这篇论文自己给的 GRADE 评级是全因死亡 very low,心血管和癌症 low,敏感性分析里结论还不稳定。Chen 团队 2020 年在《Clinical Nutrition》的另一份汇总,7 项队列、221732 人,心血管 1.22,全因 1.25。[9,10]
我的读法是别把这组数字当成戒烟那个级别的结论,它够不上。指南里对应的是「规律进餐」这一条,字面落在进餐规律上,不完全是这一顿吃什么。
一份英式早餐。摄影:Acabashi,CC BY-SA 4.0,经 Wikimedia Commons
六、有一条我认为被冤枉了
水果吃太多。
《中国居民膳食指南(2022)》准则三的建议是每天 200 到 350 克新鲜水果,果汁不能代替鲜果。同一页给出的现状数据来自 2015 年中国成人慢性病与营养监测,每标准人日水果平均摄入量 38.1 克。同批数字里蔬菜 265.9 克,全谷物 16.3 克,奶类 25.9 克,大豆及坚果 13.9 克,全都没到建议量。[12,13]
38.1 克是不到下限五分之一的水准。
Schwingshackl 那份分级里,水果和全谷物、奶类一起归在摄入越多风险越低的那一侧。所以我的看法是,对绝大多数人来说这一条的正确版本应该是水果吃得太少。[5]
水果摊。摄影:Daderot,CC BY-SA 3.0,经 Wikimedia Commons
七、文献里找不到支撑的几条
冷水洗头这一条,我在 PubMed 来回检索,没找到把它当独立危险因素的队列研究,能找到的说法更接近民间经验。
翘二郎腿情况类似。相关讨论多停在力学层面,骨盆倾斜、膝关节压力、下肢静脉回流,缺的是把动作本身连到疾病终点的长期随访数据。
侧躺玩手机需要拆开看。睡前用发光屏这件事有 PNAS 那篇实验撑着,侧躺这个姿势本身没有硬数据。暗环境看手机跟青光眼的关系,主要针对有闭角型解剖基础的人,属于机制层面的推测。
反倒是清单里最不起眼的一项,临床描述最确切。舔嘴唇撕嘴皮会形成自我维持的循环,嘴唇发干去舔,唾液蒸发带走更多水分,于是更干,接着再舔。Fonseca 团队 2020 年的综述写得很明确,这个循环持续下去可以发展成刺激性接触性皮炎、单纯性唇炎、口角炎、人为性唇炎,严重的还会继发感染。他们的处理建议很朴素,含防晒成分的温和润唇膏、补足水分、把嘴唇从恶劣天气里护住。[11]
八、排个序
按证据强度粗排一下。
第一档,有大样本队列或剂量反应数据:久坐、含糖饮料、睡前用发光屏。
第二档,关联明确但多为观察性研究:吃饭太快、不吃早饭。
第三档,机制说得通但缺长期终点数据:舔嘴唇撕嘴皮、翘二郎腿、侧躺玩手机。
第四档,文献里找不到支撑:冷水洗头。还有一条方向反了,水果吃太多。
如果只改一个,我挑久坐。它跟别的坏习惯不太一样,不用你主动干什么,什么都不干就够了。八小时坐在椅子上,你可能一次都没意识到自己在干这件事。
这十一项,你中了几项?不妨在心里数一遍,数完再想想哪一项最难改。
参考文献
[1] Cappuccio FP, et al. Sleep duration and all-cause mortality: a systematic review and meta-analysis of prospective studies. Sleep. 2010;33(5):585-592. PMID: 20469800
[2] Ekelund U, et al. Dose-response associations between accelerometry measured physical activity and sedentary time and all cause mortality: systematic review and harmonised meta-analysis. BMJ. 2019;366:l4570. PMID: 31434697
[3] Patterson R, et al. Sedentary behaviour and risk of all-cause, cardiovascular and cancer mortality, and incident type 2 diabetes: a systematic review and dose-response meta-analysis. Eur J Epidemiol. 2018;33(9):811-829. PMID: 29589226
[4] Qin P, et al. Sugar and artificially sweetened beverages and risk of obesity, type 2 diabetes mellitus, hypertension, and all-cause mortality: a dose-response meta-analysis of prospective cohort studies. Eur J Epidemiol. 2020;35(7):655-671. PMID: 32529512
[5] Schwingshackl L, et al. Food groups and risk of type 2 diabetes mellitus: a systematic review and meta-analysis of prospective studies. Eur J Epidemiol. 2017;32(5):363-375. PMID: 28397016
[6] Chang AM, et al. Evening use of light-emitting eReaders negatively affects sleep, circadian timing, and next-morning alertness. Proc Natl Acad Sci U S A. 2015;112(4):1232-1237. PMID: 25535358
[7] Saito M, et al. Number of Teeth, Oral Self-care, Eating Speed, and Metabolic Syndrome in an Aged Japanese Population. J Epidemiol. 2019;29(1):26-32. PMID: 29910228
[8] Kikuchi A, et al. Risk factors for multiple metabolic syndrome components in obese and non-obese Japanese individuals. Prev Med. 2021;153:106855. PMID: 34687728
[9] Wang Y, et al. Breakfast skipping and risk of all-cause, cardiovascular and cancer mortality among adults: a systematic review and meta-analysis. Food Funct. 2024;15(11):5703-5713. PMID: 38738978
[10] Chen H, et al. Association between skipping breakfast and risk of cardiovascular disease and all cause mortality: A meta-analysis. Clin Nutr. 2020;39(10):2982-2988. PMID: 32085933
[11] Fonseca A, Jacob SE, Sindle A. Art of prevention: Practical interventions in lip-licking dermatitis. Int J Womens Dermatol. 2020;6(5):377-380. PMID: 33898702
[12] 中国营养学会. 中国居民膳食指南(2022). 准则三、准则五、准则六及相关关键事实栏. https://dg.cnsoc.org
[13] 中国疾病预防控制中心. 2015 年中国成人慢性病与营养监测. 数据引自文献 [12] 关键事实栏.